課程介紹:
本課(ke)程主要講解了R語言(yan)基礎和統計(ji)應用兩部分。
第(di)一部(bu)分(fen)(fen)是R語言基(ji)礎，主要講解了R軟件(jian)導論、簡單操作(zuo)和(he)數值與向量、對象及有序無序因子修、數組(zu)和(he)矩陣、列表(biao)和(he)數據幀、數據導入導出、概率分(fen)(fen)布、編程語句(ju)、自(zi)定義函數和(he)繪圖。這部(bu)分(fen)(fen)希望用(yong)簡潔的語句(ju)介(jie)紹R語言概貌，力(li)求內容(rong)是系(xi)統化的，便(bian)于讀者查(cha)詢檢(jian)索。
第二部分是統計(ji)應用，主要講(jiang)解(jie)了(le)統計(ji)基(ji)礎、參數估計(ji)、假(jia)設(she)檢驗、相關(guan)及回歸分析(xi)、非線性及一般線性模型(xing)、廣義線性模型(xing)、主成分分析(xi)、因(yin)子分析(xi)、聚類分析(xi)、判別分析(xi)、對應分析(xi)和(he)(he)典型(xing)相關(guan)分析(xi)。給出了(le)應用統計(ji)中常用分析(xi)的(de)R代碼和(he)(he)示例。關(guan)于統計(ji)基(ji)礎知識，本課(ke)程講(jiang)解(jie)很詳細(xi)，完整(zheng)介紹了(le)R軟件實現過(guo)程。關(guan)于統計(ji)模型(xing)部分，本課(ke)程主要講(jiang)述其思想以(yi)及軟件實現，盡可(ke)能回避復(fu)雜的(de)推導，重點(dian)是應用。
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希望(wang)能通過本(ben)課(ke)程的(de)學習，使讀(du)者能夠快速上(shang)手，同時，展現了(le)編程和常(chang)用統計(ji)分析的(de)概貌(mao)，為后續學習提供(gong)參考。
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課程大綱:
序號 |
章節名稱 |
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第一講 |
R軟件導論 |
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第二講 |
簡單操(cao)作和數值與向量 |
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第三講 |
對象及有序無(wu)序因子修 |
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第四講 |
數組和矩陣1 |
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第五講 |
數組和矩陣2 |
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第六講 |
列表和數據幀及數據導入導出 |
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第七講 |
概率分布和編程語句 |
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第八講 |
自定義函數和繪圖 |
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第九講 |
統計基礎和參數估計 |
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第十講 |
假設檢驗 |
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第十一講 |
相關及回歸分析 |
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第十二講 |
非線(xian)性及一般線(xian)性模型 |
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第十三講 |
廣義線(xian)性模型及(ji)主成(cheng)分分析(xi) |
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第十四講 |
因子聚類判別分析 |
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