第一部份
1. 數據治(zhi)理(li)與(yu)管理(li)概述
2. 國家標(biao)準《數據管理(li)能力成(cheng)熟度評估模型》概述
1. 數據管理基礎概念
2. 國內外趨勢
3. 新興(xing)話題:數(shu)據戰略(lve)、CDO、DMM、CDMP
4. 國際數據治理案例(li)分享
5. 國內(nei)大數據標準化發展歷程
6. 國家標準《數據管理能力成(cheng)熟度評估(gu)模型》發展過程(cheng)
7. 國(guo)家標準《數據管理能(neng)力(li)成熟度評估模(mo)型》的主要內容及意(yi)義
8. 國家(jia)標準《數據管理(li)能力成熟(shu)度評估模型》評估過程介紹
9. 國(guo)家標準《數據管理能(neng)力成熟(shu)度評(ping)估模型》全國(guo)宣(xuan)貫及試點示范工作(zuo)推進安排(pai)
第二部份
《數據管理能力成熟度(du)評估模型(xing)》標(biao)準解讀
數(shu)據管理(li)能(neng)力成熟度評估模(mo)型各主(zhu)題(ti)域標準解讀:
1. 數據戰略
2. 數據架構
3. 數據治理
4. 數據標準
5. 數據質量
6. 數據安全
7. 數據應用
8. 數據生存周期
第三部份
數據(ju)治理以及數據(ju)質量管理實踐
對數據治理中(zhong)普遍關注(zhu)的(de)問題進行深入探討(tao):
1. 模擬案例分析
2. 現場問題討論
行業(ye)專家實戰經驗(yan)分享
邀(yao)請專業(ye)領域數(shu)據(ju)治理專家分享數(shu)據(ju)治理的(de)佳實踐 |