課程主要介紹(shao)基本的圖(tu)像處理與深(shen)(shen)度學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)的內容，主要介紹(shao)ADAS深(shen)(shen)度學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)所需的計算機視覺的內容與深(shen)(shen)度學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)的基本知識、深(shen)(shen)度學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)模型搭建、深(shen)(shen)度學(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)訓練測試(shi)整體一體化流程
目(mu)標：掌(zhang)握基于ADAS深度(du)學習的(de)計(ji)算機視覺(jue)的(de)基本開發(fa)內容、掌(zhang)握基于ADAS深度(du)學習訓練數(shu)據的(de)一整套規范化流(liu)程、掌(zhang)握基于ADAS深度(du)學習的(de)模型構建的(de)整個(ge)開發(fa)流(liu)程
內容(rong)：計(ji)算機視覺基(ji)(ji)礎與(yu)(yu)概念(nian)(nian)、機器視覺的基(ji)(ji)本圖像(xiang)操作、深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)概念(nian)(nian)與(yu)(yu)思想、ADAS系(xi)統中典型(xing)的深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)神(shen)經網絡(luo)講(jiang)解、基(ji)(ji)于(yu)ADAS中車輛、交通(tong)牌等圖像(xiang)的深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)訓練數據(ju)(ju)標(biao)簽構建(jian)、車輛圖像(xiang)識別中深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)的數據(ju)(ju)增強與(yu)(yu)圖像(xiang)預(yu)處理、遷移學(xue)(xue)(xue)習(xi)概念(nian)(nian)與(yu)(yu)應用、深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)模(mo)(mo)型(xing)搭(da)建(jian)與(yu)(yu)訓練流(liu)程(cheng)、ADAS深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)模(mo)(mo)型(xing)的基(ji)(ji)本應用
總結：熟悉使用基本的計算機圖像操作，熟悉基本的深度學習網絡架構與模型，掌握基于ADAS相關的從標簽構建、數據增強處理、神經網絡模型構建、遷移學習到模型訓練和應用的一體化流程
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