數據分析(xi)并SPSS軟件應用(yong)之一
(數據預處理)
數據分析相關(guan)基礎理論
SPSS基本(ben)特征及模塊簡介
數(shu)據(ju)錄入（市場調(diao)查一手(shou)數(shu)據(ju)）與外部數(shu)據(ju)獲(huo)取(二手(shou)非SPSS數(shu)據(ju))
（——案例分析：某(mou)行(xing)業(ye)產品(pin)市場調查(cha)數據錄入、企業(ye)數據導入）
數據預處理
（——案(an)例分析：數據整理與篩選）
(描述統計分析)
頻數(shu)表及其應用(Frequency過程)
交叉表及其應用(yong)(Crosstab過程)
SPSS圖形制作與編輯
SPSS描述(shu)性統計分(fen)析的(de)實現
（——案例(li)分(fen)析(xi)：企業(ye)數據匯總與展示(shi)）
數(shu)據分析并SPSS軟件應用(yong)之二
(推斷統計分析)
推斷統計理(li)論基(ji)礎（參數估計與假設檢驗）
分類變量(liang)對數值(zhi)變量(liang)的影響(xiang)（方差分析(xi)）
（——案例分析(xi)：企業(ye)銷(xiao)售額單因(yin)素及多因(yin)素影響效(xiao)應分析(xi)）
利用變(bian)量之(zhi)間(jian)的關系(xi)進行預測（相關與回(hui)歸分析）
（——案例分析：銀行不良貸款、民航客運量等(deng)多組數據回歸預測）
數據分(fen)析并SPSS軟件應用(yong)之三
(多元統計分析)
將(jiang)研究對象（如產品、客戶等）進行分(fen)類（聚(ju)類分(fen)析）
（——案(an)例(li)分析：某行業(ye)產品(pin)類型劃分）
對復雜信息進(jin)行降維以應用于評價與排名（主成分分析與因子分析） |
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