可視化數據培訓
課程大綱：
第一部分?可視化數(shu)據的七(qi)個階段
為什(shen)么數據顯示需(xu)要(yao)計(ji)劃
一個例子
相互影響和聯合
原則
綜述
第二部(bu)分?Processing入(ru)門
Processing的(de)草圖功能
導出和發布你的項目(mu)
示例和參考
函數
草圖和腳本編程
第三部分?映射
繪制一幅地圖
地圖上的定位
地圖上的數據
使用你自己的數據
第(di)四(si)部分?時(shi)間序列
牛奶、茶和(he)咖啡（獲取和(he)分析）
清理桌子（過濾和(he)挖掘）
一個簡(jian)單的圖表（表述和修飾）
為(wei)當前數據(ju)集合貼上(shang)標(biao)簽（修飾和(he)交(jiao)互）
繪制坐標軸（修(xiu)飾）
選擇一(yi)個合(he)適的表述（表述和修飾）
通過鼠標滾動強調(diao)數(shu)據點(dian)（交互）
連接數據的方法（修(xiu)飾）
標(biao)簽(qian)面(mian)板一樣的文(wen)本標(biao)簽(qian)（交互）
數據集合之間插(cha)值(zhi)（交互）
結束時間序列
第(di)五部分(fen)?連接(jie)和關連
改變數據源
問題描述
預處理
使用預處(chu)理過(guo)的數據（獲取，分析，過(guo)濾，挖掘）
顯示結果（表述）
回到(dao)問題本身(shen)（修飾）
復雜排(pai)序(xu)：將收入作為判(pan)斷勝(sheng)局的(de)依據
轉移(yi)到多(duo)個(ge)日(ri)期(qi)（交(jiao)互）.
平滑交互（修飾）
實施時的(de)考慮因素(su)（獲(huo)取，分析(xi)，過(guo)濾）
第六部分?散點地圖
預處理
載入數據（獲取(qu)和分析）
用郵(you)政編碼(ma)繪制散點(dian)圖（挖掘和表述）
在輸入的時候突出顯(xian)示（優化(hua)和交互）
顯示目前已選擇的(de)點（優化(hua)）
逐漸地將點變暗和變亮（優化(hua)）
放大（交互）
改變縮放時的點的畫法（優化）
部(bu)署的問題(ti)（獲取和優化）
下面的步驟
第七部(bu)分?樹(shu)、層次結構和遞歸
用(yong)遞(di)歸來(lai)構建一(yi)個目錄樹
用隊列(lie)來異步的加載（交互）
樹圖的簡介
哪些(xie)文(wen)件(jian)占據了多(duo)的(de)空間
查(cha)閱文件夾(jia)的(de)內容（交互）
提高(gao)樹(shu)圖(tu)的顯示（修飾）
快速瀏(liu)覽文件（交互）
下面的步驟
第(di)八(ba)部分?網絡和圖(tu)
簡單的圖(tu)的演示(shi)示(shi)例
一個更加復雜的圖
解決網絡問題
高級圖例
挖掘更多信息
第九部分?獲取(qu)數據(ju)
哪里能找到數據
從互聯(lian)網上獲取數(shu)據的工具
用Processing定位使用的文件
載入文本數據
處理文件和文件夾
列出一個文件夾(jia)中的文件
異步圖像下載
以(yi)OpenStream（）為(wei)橋(qiao)聯(lian)系Java
處理字節數組
高級網頁技術
使用數據庫
處理大量文件
第十部分?分析(xi)數(shu)據
努力程度
收集線索的工具
文本是好的
文本標注語言
正則(ze)表(biao)達式（regexps）
語法和BNF范式
壓縮的數據
向量和幾何
二進制數據格式
高級偵查工作
合作伙伴與授權機構
