培訓內容：
1?系統建模仿真的基本概念
1.1?系統模型
1.2?系統(tong)的(de)計算機(ji)仿真
1.3?生(sheng)物系統的建模與仿(fang)真
2?系統的數學模型和建模方法
2.1?數學模型的分類(lei)
2.2?連續狀態系統模型
2.3?連(lian)續時間模(mo)型之間的轉換
2.4?系統的實現
3?連續系統的數字仿真
3.1?微(wei)分方(fang)程的數(shu)值積分數(shu)值解
3.2?從(cong)傳遞函數(shu)到z函數(shu)的轉換
3.3?從連續時間(jian)狀態(tai)方(fang)程(cheng)到離散時間(jian)狀態(tai)方(fang)程(cheng)的轉換
3.4?幾(ji)個典(dian)型環節(jie)的離散相(xiang)似(si)
4?基于實驗數據的建模與仿真
4.1?實驗(yan)數據建模仿真的基本概(gai)念
4.2?系統辨識(shi)概述(shu)
4.3?回歸數學(xue)模型
5 Simulink建模與動態仿真
5.1 Simulink簡介(jie)
5.2 Simulink的基本模塊
5.3?基于Simulink的建模(mo)與(yu)仿真
5.4 Simulink建模仿真應用舉例
6?建模與仿真的校核、驗證與確認
6.1 VVA技術
6.2?模型與仿真的(de)校核(he)
6.3?模型的驗證
6.4?仿真(zhen)模型的確認
7?單一生物種群增長模型
7.1 Malthusian方程
7.2 Logistic方程
8?房室系統的建模與仿真
8.1?房室系統的基本概念(nian)
8.2?房室系統的建模
8.3?房室(shi)模型(xing)的仿真
9 Hodgkin-Huxley模型
9.1?動作電位產生和傳導的(de)神經生物學機制
9.2 Hodgkin-Huxley模型的建立
9.3 Hodgkin-Huxley方程(cheng)中的離子(zi)通(tong)道電(dian)導
9.4 Hodgkin-Huxley方程的(de)仿真
10?腦電的自回歸(AR)模型
10.1?隨機(ji)序列的(de)參數模型(xing)
10.2 AR模型(xing)的數(shu)學表達式
10.3 AR模型的小(xiao)均(jun)方參數(shu)估計
10.4 AR模型階次的選擇
10.5?腦電的(de)AR模型
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