課程大綱： Matlab：用于預測性分(fen)析（Predictive Analytics）培訓
介紹
金(jin)融、醫療(liao)、制藥、汽車、航空(kong)、制造業(ye)的預測(ce)分析
大數據概念概述
從不同的來源獲(huo)取數據
什么是數據驅(qu)動的預測模型？
統計(ji)和機器學習(xi)技術概述(shu)
案例分析：預測性維護和資(zi)源規劃
使(shi)用(yong)Hadoop和(he)Spark將算(suan)法應用(yong)于大(da)型(xing)數據集(ji)
預測性分析工作流程
訪問和探索數據
預處理數據
開發一個預測模型
培訓、測試(shi)、驗(yan)證(zheng)數(shu)據集
應(ying)用不同的機器(qi)學(xue)習(xi)方法(fa)（時間序列(lie)回(hui)(hui)歸、線性回(hui)(hui)歸等(deng)）
將模(mo)型(xing)集成到現有的Web應用(yong)程序(xu)、移動設備、嵌入(ru)式系統等(deng)
Matlab和Simulink與嵌入式系統和企業IT工(gong)作流程(cheng)的(de)集成
從(cong)MATLAB代(dai)碼創建可移植的C和C ++代(dai)碼
將預測性(xing)應(ying)用程序部署到(dao)大型生產系統(tong)、群(qun)集和云
根據您的分析(xi)結果采取(qu)行動
后續(xu)步(bu)驟：使用(yong)指導(dao)性(xing)分析（Prescriptive Analytics）自(zi)動響應調查結(jie)果(guo)
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