課程大綱： 空間計量經濟學及GeoDa、GWR4、Matlab 軟件應用培訓
一、空間計量經濟學導論
1.空(kong)間計量經濟學發展脈絡
2.空間(jian)計量經濟學研究范疇
3.空間計量經濟(ji)學國內研究概況
二、空間數據分析基礎
1.空(kong)間(jian)數據
2.可變面元問題(ti)(MAUP)、變支撐問題(ti)(COSP)、生(sheng)態(tai)學謬(miu)誤( Ecological Fallacy)
3.空間隨機過程
4.空間權重(zhong)矩陣定義
5.多(duo)種空(kong)間權重矩陣設置
6.空間滯后
7.空間依賴性
8.空間異質性
9.空間統計(ji)量：Moran’s I與(yu)LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C與(yu) Local Geary’s C
三、空間回歸模型
1.自變量空間滯后模型(SLX)
2.空間誤差模型(xing)(SEM) ML估(gu)計,GM估(gu)計
3.空間滯(zhi)后模(mo)型（SAR/SLM） ML估計,S2SLS估計
4.空間杜賓模(mo)型(SDM) ML估(gu)計(ji),GMM估(gu)計(ji)
5.廣義嵌套(tao)空間模型（GNS） ML估計(ji)
6.空間機制（Spatial Regimes）
7.模型解釋（直接效應、間接效應）
8.模型檢驗(yan)及穩健(jian)檢驗(yan)
9.模型選擇
10.空間協整
11.異方差的空間回歸模型(Heteroscedasticity)
12.異(yi)方差與自(zi)相關(guan)一致標準(zhun)誤（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）
四、貝葉斯估計
1.貝(bei)葉斯方法
2.馬爾(er)可(ke)夫鏈蒙特卡洛(luo)方法
3.空間回歸模(mo)型的貝葉斯估計
五、面板數據
1．靜態面(mian)板數據(ju)空間模型
2．固定(ding)效(xiao)應和(he)隨(sui)機效(xiao)應
3．Hausman檢驗(yan)
六、地理加權回歸
1.地理(li)加權回歸模型設定
2.帶寬設定與選擇
3.地(di)理加權回(hui)歸模型拓展
4.地理加權(quan)回歸(gui)模型檢驗
5.地理加權回歸與(yu)空間自相(xiang)關
6.半(ban)參數地理加權回歸(Semi-parametric GWR, SGWR)
7.多尺(chi)度地理加權回(hui)歸(gui)(Multiscale GWR, MGWR)
8.地理加權(quan)回歸與多重假(jia)設檢驗
七、Matlab空間數據分析
1.基本操作
2.空間權重(zhong)矩陣設置
3.空間統計量計算
4.空間(jian)模型回歸（SAR、SEM、SDM、GNS）
5.空間面板模(mo)型回歸(gui)（SAR、SEM、SDM）
6.空間貝葉(xie)斯模(mo)型（SAR、SEM、SDM、GNS）
7.地理(li)加(jia)權回(hui)歸模型(GWR)
八、GWR4地理加權回歸
1.數據讀入
2.高(gao)斯模(mo)型(xing)地理加權回歸(gui)
3.泊松(song)模型地理加權(quan)回(hui)歸
4.Logistic模型(xing)地理(li)加權回歸
5.地理變異性檢驗
6.帶寬設定(ding)與選擇（固定(ding)帶寬、自(zi)適(shi)應帶寬）
7.結果保存及解讀
九、GeoDa & GeoDaSpace 空間數據分析
1.數據(ju)讀入
2.空間(jian)權(quan)重矩陣設置
3.Moran’s I與LISA
4.空間(jian)模(mo)型(xing)回歸（SAR、SEM、SAC）
十、案例分析
1.空間計(ji)量經濟學模型在(zai)企(qi)業(ye)區位(wei)選擇的(de)應用
2.空間計量經濟學模型在住宅價格(ge)的應用
3.空(kong)間計量(liang)經濟學模(mo)型(xing)在產業增長因素的應用
十一、計量經濟學基礎：估計和檢驗
1.小二(er)乘估(gu)計：無偏性與(yu)有效性
2.T檢驗
3.極(ji)大似然估計：Wald檢驗(yan), LM檢驗(yan)和(he)LR檢驗(yan)
4.廣義小二(er)乘估(gu)計：異方差
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