
Spark 和 D3.js 分析航班大數據培訓
在航班(ban)數據分析實驗中,可以學習到(dao)如(ru)何使用 OpenRefine 進(jin)行簡單的數據清(qing)洗(xi),
以及如何通過 Spark 提供的(de) DataFrame、 SQL 和機器(qi)學習框架等工具,
對航班(ban)(ban)起降(jiang)的記錄(lu)數據進行分析,嘗試找出造成(cheng)航班(ban)(ban)延誤的原(yuan)因(yin),以(yi)及對航班(ban)(ban)延誤情況進行預測(ce)。
在數(shu)(shu)據可視化實驗中(zhong)(zhong),可以學習到 D3.js 中(zhong)(zhong)的數(shu)(shu)據讀取、插值、元素選取、屬性設置等 API 的用法。
1
航班數(shu)據分析實戰(zhan)
1.SparkDataFrame操作
2.SparkSQL常用操作
3.SparkMLlib機器學(xue)習框架使用
2
數(shu)據分析(xi)進(jin)階:數(shu)據可(ke)視化
1.d3js數據可視化API的(de)使用
2.簡(jian)單(dan)網頁的(de)編寫

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