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          大數據分(fen)析(xi)原理和應用培訓

第一章 緒論

大數據的產生背景(jing)與概念

大數據(ju)的特點(dian)和技術概述

大(da)數據的應(ying)用與(yu)價值(zhi)體現

大數據時代的思維變革(ge)

第二章 開源大(da)數(shu)據(ju)平臺

開(kai)源大數據平臺(tai)（Hadoop）

開源大數據(ju)平臺（Spark）

簡明實驗指南

第三章 Hadoop分布(bu)式文件系(xi)統(tong)——HDFS

3.1HDFS概述

3.2HDFS體系結構

3.3&3.4HDFS存儲原理與優缺點分析(xi)

補充材(cai)料：熟悉常用(yong)的HDFS操作(zuo)

第四章(zhang) MapReduce并行編程模型

4.1概述

4.2MapReduce體系(xi)結(jie)構(gou)

4.3MapReduce工作流程

4.4MapReduce實例分析

4.5MapReduce編程實踐(jian)

4.6MapReduce優缺點分析

第(di)五章(zhang) Hadoop 2.0的資源管理調度框架——YARN

5.1 YARN產(chan)生的背景 &5.2 YARN設計思路

5.3 YARN體系(xi)結構(gou)

5.4 YARN工作(zuo)流程

5.5 YARN優(you)缺點(dian)分析(xi)

第六章(zhang) 大數(shu)據的(de)獲取

6.1 網絡爬蟲基礎知識

6.2 Requests庫

6.3 Beautiful Soup庫(ku)

6.4 綜合實驗

第七(qi)章 大數據(ju)分析算法

7.1 聚類算法

7.2 分類算法

第(di)八章 大數(shu)據(ju)分析應用

8.1大(da)數據分(fen)析在商業中(zhong)的(de)應用（大(da)數據營銷）

8.2 大數據(ju)分析在投資中的應(ying)用

8.3 大(da)數據分析在保(bao)險中的應用

8.4 大(da)數據(ju)分析在銀行中(zhong)的應用