課程大綱： 大數據技(ji)術導論(lun)培訓
第1章 引論
1.1 大數據技術引論（一(yi)）
1.2 大(da)數據技術引論（二）
1.3 大數據(ju)技術(shu)引論（三）
第1章 單元測驗
第2章 大數據感知與獲取
2.1 大數據感知(zhi)與(yu)獲取概述（一）
2.2 大數(shu)據感知與獲取概述（二）
2.3 數據(ju)來(lai)源(yuan)的分(fen)布
2.4 內部數(shu)據及獲取方法(fa)（一）
2.5 內部數據(ju)及獲取(qu)方法（二）
2.6 外部(bu)數據(ju)及獲取(qu)方法（一）
2.7 外部數據及獲(huo)取(qu)方法（二）
2.8 深(shen)網(wang)數據采集方法
2.9 實時(shi)數據采集(ji)
第2章單元測驗
第(di)3章 大數據存儲與(yu)管理
3.1 大數據存(cun)儲與管理（一）
3.2 大數(shu)據存儲與管(guan)理（二）
3.3. 大數據存儲與管理（三）
3.4 HDFS與HBase實驗
第3章 單元測驗
第(di)4章 大數據分析與可視化
4.1 大數據分析(xi)（一）
4.2 大數據(ju)分(fen)析(xi)（二）
4.3 大數據分析(xi)（三）
4.4 大數(shu)據分(fen)析（四(si)）
4.5 數據可視化（一(yi)）
4.6 數據(ju)可(ke)視(shi)化（二）
4.7 數(shu)據可視(shi)化(hua)（三）
4.8 數據可(ke)視化實驗
第4章單元測驗
第5章 大數據處理
5.1 大數據處理（一）
5.2 大數據處理(li)（二）
5.3 大(da)數據處理（三）
5.4 Spark實驗
第5章 單元測驗
第6章 大數據(ju)安全與隱私(si)保護(hu)
第6章 單元測驗
6.1 大數據(ju)隱私保護(hu)（一）
6.2 大數據(ju)隱私保護 （二）
6.3 大(da)數(shu)據(ju)隱(yin)私保(bao)護(hu) （三）
6.4 大(da)數(shu)據隱私保護（四）
第7章 大(da)數據技術應用
7.1 大數據思維
7.2 Google 流感預測(ce)
7.3 大數(shu)據分析(xi)的挑(tiao)戰
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