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課程目錄: 大數據技術原理與應用培訓
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課程大綱:

          大(da)數據(ju)技(ji)術原理與應(ying)用培訓

 

 

 

第1章 大數據概述

1.1大數據時代

1.2大(da)數(shu)據的概念和影響

1.3大數據的應用

1.4大(da)數據的關(guan)鍵(jian)技術

1.5 大數據與(yu)云計算(suan)、物聯網的(de)關(guan)系

第1章(zhang) 大數據(ju)概述 單(dan)元測驗(yan)

第2章 大數據處理架構Hadoop

2.1Hadoop簡介(jie)和版本演變(bian)

2.2Hadoop項(xiang)目結構

2.3Linux和Hadoop的安裝

2.4Hadoop集群的部署和使用

第2章 大數據處理架構Hadoop 單元(yuan)測驗

第3章 分布式文件系(xi)統HDFS

3.1 分布式文(wen)件系(xi)統HDFS簡(jian)介

3.2 HDFS相關概念

3.3 HDFS體系(xi)結構

3.4 HDFS存儲(chu)原理

3.5 HDFS數據讀寫

3.6 HDFS編程實(shi)踐(jian)

第3章(zhang) 分布式文件系統HDFS 單元測驗

第(di)4章(zhang) 分布(bu)式(shi)數據庫HBase

4.1 HBase簡(jian)介

4.2 HBase數據模型

4.3 HBase的實現原理

4.4 HBase運行機制

4.5 HBase應(ying)用方案

4.6 HBase的安裝(zhuang)和編程實踐

第4章 分布式(shi)數據(ju)庫HBase單元測驗

第5章(zhang) NoSQL數據庫

5.1 NoSQL數據庫

5.2 NoSQL與關系數(shu)據庫(ku)的比較

5.3 四(si)大類型(xing)NoSQL數(shu)據庫

5.4 NoSQL數據庫的理論基石(shi)

5.5 從NoSQL到NewSQL數(shu)據庫

5.6 文檔數(shu)據庫MongoDB

第5章 NoSQL數據庫 單元測驗

第6章 云數據庫

6.1 云數據庫概述

6.2 云數據庫產(chan)品

6.3 UMP系統

6.4 Amazon云數據庫

6.5 微軟(ruan)云數據(ju)庫SQL Azure

第6章(zhang) 云數(shu)據(ju)庫(ku) 單(dan)元測驗(yan)

第7章 MapReduce

7.1 MapReduce簡(jian)介

7.2 MapReduce的體系結構

7.3 MapReduce工作(zuo)流程概述(shu)

7.4 Shuffle過程原理

7.5 MapReduce應用程序執行過(guo)程

7.6 實例(li)分析:WordCount

7.7 MapReduce的具體應用

7.8 MapReduce編程實踐

第7章 MapReduce 單元測驗(yan)

第8章 Hadoop再探(tan)討

8.1 Hadoop的(de)優化與(yu)發展

8.2 HDFS HA和HDFS Federation

8.3 YARN

8.4 Hadoop生(sheng)態系統(tong)中具有代表(biao)性的功能(neng)組件

第(di)8章(zhang) Hadoop再探討 單元測驗

第9章 數(shu)據倉庫Hive

9.1 數據倉庫概(gai)念

9.2 Hive簡介

9.3 SQL語句轉換(huan)成MapReduce作業的(de)基本原理

9.4 Impala

9.5 Hive的安裝和基(ji)本操作(zuo)

第9章 數據倉庫Hive 單元(yuan)測(ce)驗

第10章 Spark

10.1 Spark簡介

10.2 Spark生態系(xi)統

10.3 Spark運行架構

10.4 Spark SQL

10.5 Spark的部署和(he)應用(yong)方式

10.6 Spark的(de)安裝(zhuang)和編程(cheng)實踐

第10章 Spark 單元測驗

第11章 流計算

11.1 流計算概述

11.2 流計算處理流程

11.3 流計算的(de)應用

11.4 開(kai)源流(liu)計算(suan)框架Storm

11.5 Spark Streaming、Samza以及(ji)三種流(liu)計算框架(jia)的比(bi)較(jiao)

11.6 Storm的安裝和編程(cheng)實踐

第11章 流計算(suan) 單元測驗

第12章(zhang) Flink

12.1Flink簡介

12.2為什么(me)選(xuan)擇Flink

12.3Flink應用場景

12.4Flink技術(shu)棧、體(ti)系架構和編程模(mo)型

12.5Flink的安(an)裝和編(bian)程(cheng)實踐

第12章 Flink 單元(yuan)測驗

第13章 圖計算

13.1 圖計算簡介

13.2 Pregel簡介

13.3 Pregel圖計算模型

13.4 Pregel的C++ API

13.5 Pregel的(de)體系結構

13.6 Pregel的應用實例——單源短路徑

13.7 Hama的安裝和使用(yong)

第13章(zhang) 圖計算 單元測驗

第14章 大數據在不(bu)同領域的(de)應用

14.1大數據應用概覽

14.2 大(da)數(shu)據在(zai)互聯網領域(yu)的應用——推薦(jian)系統

14.3 基于大數據的綜合健康服(fu)務平臺

第14章 大數據在不(bu)同領域的應用(yong)