
數據中臺與大數據建設案例分析培訓
1 數據中(zhong)臺的概念(nian)
1.1 IT向DT的轉型
1.2 數據中臺的概念
1.3 準確理解數據(ju)中(zhong)臺
2 數據中(zhong)臺的(de)建(jian)設
2.1 數據應用的成(cheng)熟度
2.2 數據中臺的基本特(te)征(zheng)
2.3 數據中臺的建設思路
2.4 數據中(zhong)臺建(jian)設的內容
2.5 數(shu)據中(zhong)臺(tai)的(de)價值變現
2.6 數據中臺的(de)建設步(bu)驟
3 數(shu)據中臺落(luo)地是大數(shu)據
3.1 數據中臺落地(di)為何采用大數據技術
3.2 分布式(shi)大(da)數據的設計理念
3.3 大數(shu)據的(de)生態(tai)圈
4 大數據核心組件
4.1 Hadoop的工作原理
4.2 Spark的(de)工作原理(li)
5 數據中臺之數據采(cai)集
5.1 結構化數據采集
5.2 非結構化數據采集
6 數據(ju)中(zhong)臺之數據(ju)治理
6.1 ETL過程
6.2 數據(ju)體系(xi)建設(she)
6.3 數據(ju)集市(shi)與數據(ju)分(fen)析
7 數(shu)據中臺之(zhi)數(shu)據服務(wu)
7.1 大數據查詢
7.2 數據索引
7.3 大數據分析
8 數據中臺之(zhi)價值變現(xian)
8.1 數據可視化
8.2 數據風控
8.3 數字化運營
8.4 數據挖(wa)掘與人工智能(neng)