課程大綱： 大(da)數據分(fen)析與應用培訓
01
大數據定位
豎立正確的數據觀
1.1 案例分析：點球成金介紹
1.2 案例分析：點球成金中的管理智慧
1.3 案例分析：點球成金中的數據智慧
1.4 大數據4V特性解讀
02
大數據基礎技術
掌握Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等基礎(chu)大數據技術
2.1 HADOOP平臺
2.2 元數據管理
2.3 其他相關技術
2.4 大數據技術分布架構
03
小型決策案例
支持(chi)企業決策(ce)的(de)小型數(shu)據(ju)分析案例(li)講解(jie)，幫助(zhu)理解(jie)與(yu)掌握數(shu)據(ju)分析的(de)全過程以及相關的(de)重點(dian)。
3.1 數據分析介紹
3.2 數據分析案例
04
復雜科研案例
將科研案例簡化提取，幫助掌握數(shu)據分析過程中的難(nan)點。
4.1 文本數據分析
4.2 半結構化數據分析
4.3 科研案例總結
05
大數據倫理
明(ming)確大數據以(yi)及信息化(hua)帶來的倫理問題。
5.1 Facebook數據泄漏案例
5.2 《玩命直播》中的(de)數據倫理問題
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