課程大綱： 大數據(ju)導論(lun)培(pei)訓
第1章 大數據概述
1.1 數據
1.2 大數據時代
1.3 大(da)數(shu)據的發展歷程
1.4 世界各國(guo)的大數據發展戰(zhan)略
1.5 大數據的(de)概(gai)念
1.6 大數據的影響
1.7 大(da)數據(ju)的應用
1.8 大數據產業
第2章 大數據與云計算(suan)、物聯網、人工(gong)智能
2.1 云計算
2.2 物聯網
2.3 大數據與云計(ji)算、物聯(lian)網(wang)的關系(xi)
2.4 人工智能
2.5 大數(shu)據與人工智能的關(guan)系
第3章 大數據技術
3.1 大數據技術(shu)概述
3.2 數據(ju)采(cai)集與(yu)預處理
3.3 數(shu)據存儲和管理(li)
3.4 數據(ju)處(chu)理與分析
3.5 數據可視化
3.6 數(shu)據(ju)安(an)全和(he)隱(yin)私保護
第4章 大數據應用
4.1大數據在互聯網(wang)領(ling)域的應用
4.2大(da)數(shu)據在生(sheng)物醫(yi)學領域的應用
4.3大數據在(zai)物流領域(yu)的應用
4.4大(da)數據(ju)在城市管理領域的應用
4.5大數據在金融領(ling)域的應用
4.6大數據在汽車領(ling)域的應(ying)用
4.7大數據在零售領域的(de)應用
4.8大(da)數據在餐飲領域的應(ying)用
4.9大(da)數據(ju)在電信和能源領域的應用(yong)
4.10大(da)數(shu)據在體育和娛(yu)樂領域的應用(yong)
4.11大數據在(zai)安全(quan)領域(yu)的應用
第5章 大數據安全
5.2大(da)數據安全問題
5.3大(da)數據安全(quan)典型案(an)例(li)
5.4 大數據保護的基本(ben)原則與(yu)對策
5.5 世界(jie)各國保護數據(ju)安全的實踐
5.1大數據安全與傳統(tong)數據安全的(de)不同(tong)
第6章 大數據思維
6.1 大(da)數(shu)據時代需要(yao)新的(de)思維方(fang)式
6.2 大數據思維方式(shi)
6.3 運用大(da)數(shu)據思維的具體實例
第7章 大數據倫理
7.1 大數(shu)據倫理概念
7.2大數據倫(lun)理(li)典型案例
7.3大數據(ju)的倫理(li)問題
7.4大數據倫理問題(ti)產(chan)生的原因
7.5大(da)數(shu)據倫理問(wen)題的治(zhi)理
第8章 數據共享
8.1 數據(ju)孤島問題及其(qi)產生的原因
8.2 消除數據孤島的重要意義(yi)
8.3 實現數據(ju)共享所面臨的挑戰
8.4 推進數據(ju)共享開放(fang)的舉措
8.5 數據共享案例
第9章 數據開放
9.1政府開放數據的(de)理論(lun)基礎
9.2政(zheng)府信息公開(kai)(kai)與政(zheng)府數據開(kai)(kai)放的聯系與區別
9.3政(zheng)府(fu)數據開放的重要意義(yi)
9.4國外政(zheng)府開放數據的經(jing)驗
9.5國內政府開放數據
9.6政府數據開放的幾點啟示
第10章 大數據交易(yi)
10.1大數據交(jiao)易概述
10.2大(da)數(shu)據交易發展現狀
10.3大數(shu)據交易平臺
10.4大數據(ju)交易在(zai)發展(zhan)過程(cheng)中出(chu)現(xian)的(de)問題
10.5推進大數據交易發展的對策
第11章 大數據(ju)治理
11.1 大數據治(zhi)理概(gai)述
11.2 大數據治理要(yao)素
11.3大數據治理模型
11.4大數據治理保障機(ji)制
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