
智能工廠的規劃與實施高級培訓
一、工業4.0的解讀
1、 工業4.0的來源與定義
2、 中國制造(zao)2025的期望與目標
3、 中國(guo)制造(zao)業(ye)對工業(ye)4.0的(de)認知誤區
4、 中國工(gong)業(ye)向工(gong)業(ye)4.0過渡面(mian)臨的主要問題(ti)與挑戰
5、 針(zhen)對工(gong)業4.0的落(luo)地實(shi)施,中國本土企(qi)業的應對之策
6、 工業4.0的(de)生態系統(tong)
7、 目前主流企業在工業4.0方面的戰略規劃
二、智(zhi)能工廠建設實(shi)踐
1、 構建汽車企業(ye)智能供應(ying)鏈
2、 從(cong)車(che)(che)間(jian)布局入手,構建智能車(che)(che)間(jian)
3、 智能生(sheng)產的理(li)論精髓:精益生(sheng)產理(li)念的落地執行
4、 CPS與物聯網(wang)絡的構(gou)建
5、 車間(jian)現場的智能化監控與管(guan)理
6、 人機物聯—現場信息的實時反饋(kui)
7、 人員績效的智能化
三、智(zhi)能物(wu)流:智(zhi)能工廠的靈魂
1、 汽(qi)車供應(ying)鏈中的不(bu)確定(ding)性與(yu)庫存
2、 銷(xiao)售波動(dong)與原(yuan)材料波動(dong)的(de)平(ping)衡(PMC)
3、 智能排(pai)產(chan):實現(xian)數字(zi)化工(gong)廠的基本保證
4、 智能工廠倉(cang)儲管理的規劃與實現
5、 智能倉儲物流在智慧化生(sheng)產(chan)過(guo)程中的作用(yong)
6、 智(zhi)能(neng)化(hua)物流設備在國(guo)內汽車行業的(de)應用(yong)
四、產品智能設計建設實踐
1、 個性化設計是未來發(fa)展趨勢
2、 產品智能(neng)設計體系框架
3、 配置器:助力產品個性化開發(fa)與設計(ji)
4、 產品的虛擬現(xian)實設計
5、 柔性生(sheng)產線虛擬化建設
6、 生產制造過(guo)程(cheng)全仿真(zhen)實(shi)現
7、 產品全息建模:從虛擬到現實的產品智能設計
四、大數據分析
1、 何為大數(shu)據分析(xi)
2、 大數據、云(yun)計(ji)算
3、 智能工廠大數(shu)據建(jian)模的體系框(kuang)架
4、 企(qi)業運營管理大(da)數據分析與建模
5、 生產現場數據采集與(yu)分析
6、 物(wu)流數據采集與分(fen)析
7、 產能數據對生產計劃的影響
五(wu)、信息(xi)化在工業4.0中的地位與作用(yong)
1、 汽車企業的(de)信(xin)息(xi)化規劃與建設
2、 實施(shi)工業4.0對(dui)多個領域的重大沖擊
3、 信(xin)息(xi)化:工業4.0實踐的神經網絡
4、 工業4.0的(de)實(shi)踐留給我們(men)的(de)思考