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  1. 全部課程

課程題目: isight 仿真計算平臺培訓

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課程大綱：

isight 仿真計算(suan)平(ping)臺培訓

 

 

 

流程集成和參數化：

串行、并行、條件判斷流(liu)程搭建(jian)、參(can)數(shu)化集成(cheng)方法，包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran, Fluent、CFX、Excel等。

試驗設計算法:

正交試驗、拉丁方試驗、試驗設(she)計算(suan)法指定、后處(chu)理分(fen)析、Pareto 圖(tu)分(fen)析、主(zhu)效應(ying)圖(tu)分(fen)析、效率(lv)和精度比(bi)較

數值優化算法：

優化(hua)問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設置參數、優化(hua)歷史圖查看

全局優化算法

MIGA、ASA等全局算法(fa)優(you)化原理和參數配(pei)置(zhi)。多目標優(you)化問題、Pareto解概念(nian)、NSGAII/NCGA/等方法(fa)介紹(shao)

近似建模方法

響應面方法、克里格模(mo)型、神經網絡方法、多項式模(mo)型、誤差(cha)分析。

組合優化策略

從粗到(dao)精的(de)優(you)化策(ce)(ce)略；先(xian)全局后局部的(de)優(you)化策(ce)(ce)略，全局優(you)化+梯度爬(pa)山 ；試驗設計+梯度爬(pa)山 ；基于(yu)近似模型的(de)優(you)化