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工業互聯網：智能制(zhi)造與數字化(hua)平(ping)臺(tai)建設培訓(xun)

1.工業互聯網平(ping)臺的本質和架構

1.1.工業互聯網平臺構成(cheng)體系

1.2.工業互聯網(wang)的時代背景和(he)基礎條件

1.3.【案例(li)解析】：基于大數據的C2B產品定制

1.4.【案(an)例解析】：阿里(li)“雙十一(yi)”背后強(qiang)悍的數(shu)據處理能力

1.5.【案(an)例解析】：百度逆襲：AI戰略(lve)——無人(ren)駕駛(shi)

2.傳統制造業如(ru)何植入互(hu)聯網基因

2.1.用(yong)戶思維——為(wei)懶人(ren)服務

2.2.【案例解析】：巨劃算——打車和外(wai)賣(mai)的用(yong)戶補貼邏輯(ji)

2.3.【案(an)例解析】：中國(guo)郵政VS順豐速運(yun)，用戶的槽點在哪里？

2.4.【案例解析】：今日頭(tou)(tou)條為什(shen)么(me)讓巨頭(tou)(tou)們恐(kong)慌？

2.5.【案例解析】：

2.6.【案例解析(xi)】：拼多(duo)多(duo)市(shi)值相(xiang)當于4個聯(lian)想集團，哪(na)些用戶群體貢獻大？

2.7.【案(an)例解析】：抖音和快手所呈現(xian)出的用戶畫像，反映(ying)了(le)真實的中國(guo)青(qing)年？

2.8.【實戰分享】：用戶畫像偏差(cha)——某廚具生(sheng)產廠家線上推廣遭遇的困惑

2.9.【實戰分(fen)享】：剛(gang)需VS偽需求——共(gong)享雨傘的用戶畫像構建

2.10.產(chan)品(pin)思維——對(dui)一(yi)切有違人性(xing)的(de)產(chan)品(pin)和(he)服務(wu)保持憤(fen)怒

2.11.【案例解析】：瞬間白(bai)癡論——喬(qiao)布斯1秒、馬化(hua)騰3秒、張(zhang)小龍5秒

2.12.平(ping)臺(tai)思(si)維——規則制定者

2.13.數(shu)據思維(wei)——大(da)的生產(chan)資料

2.14.【案例解(jie)析】：門店(dian)持續暴增，美(mei)發品牌“優(you)剪”的(de)大數據思維和(he)顛覆式創(chuang)新

2.15.跨界思維——亂拳打死老師傅(fu)

2.16.【案例解析(xi)】：移動支付動了誰的(de)奶酪？

2.17.【案例解析】：銷量(liang)持續下滑，康師傅們的(de)日(ri)子不好過了(le)

2.18.【小組討論】：未(wei)來十年，還有(you)哪些將被(bei)淘汰的行業和崗位？

2.19.創(chuang)新(xin)思維——做別人不做的事

2.20.【案例解析】：

3.制造業(ye)管(guan)理創新與工具方法實(shi)踐

3.1.痛點列舉法

3.2.【案例解析(xi)】：

3.3.頭腦風暴法

3.4.【實戰分享】：

3.5.邏輯推演法

3.6.【案例解析】：摩拜(bai)單車(che)VS小黃車(che)——商業(ye)邏輯決定商業(ye)空間(jian)

3.7.逆向思維法

3.8.【案例解析(xi)】：在(zai)非洲賣得好的(de)中國手機品牌

3.9.場景重構法