
深度學習入門培訓
第(di)01節(jie)-神(shen)經網絡概述
第02節-神經(jing)網絡發展史
第03節-從0到(dao)1-單(dan)層感知器(qi)
第04節-從(cong)0到(dao)1-單層(ceng)感(gan)知(zhi)器(代(dai)碼實踐)
第05節-網(wang)絡(luo)優化-線性神經網(wang)絡(luo),delta學習規則,梯度下(xia)降法
第06節(jie)-網絡優化(hua)-線性神經網絡,delta學習規(gui)則,梯度(du)下(xia)降法(fa)(代碼實(shi)踐)
第07節-進軍多(duo)層-BP神經(jing)網絡介紹
第08節-進軍多層-BP神經(jing)網絡介紹(代碼實踐1)
第09節-進軍多層-BP神經(jing)網絡介紹(代碼實踐2)
第(di)10節(jie)-深入理解(jie)BP神(shen)經網絡(論文講解(jie))
第11節-過(guo)擬合,以(yi)及google神經網絡小工具
第12節-Hopfield神經網(wang)絡
第13節-Hopfield神經(jing)網絡(代碼實踐)
第14節-玻爾茲曼機
第(di)15節-受限玻爾茲曼機(ji)RBM
第16節-受限玻(bo)爾(er)茲曼機RBM(代碼)