課程大綱： 醫學影像組學人工智能應用培訓
隨著數字醫學和醫學圖像信息學的發(fa)展，
從醫學(xue)圖像中挖(wa)掘圖像特征、
解析臨床信息，
逐漸(jian)成為醫學領(ling)域重要研究方向。
通過對(dui)圖像數(shu)據特征的深層次挖掘(jue)，
醫學圖像能(neng)(neng)提供更多肉眼不能(neng)(neng)識(shi)別(bie)的信息，
可用于指導臨床決策。
2012年(nian)，影(ying)像組學（radiomics）概念的提(ti)出，
影像組學分析(xi)流程主要(yao)包(bao)括：圖像獲取、病灶(zao)分割、特征(zheng)提取和篩選、模(mo)型(xing)構建和臨床信(xin)息解析(xi)等；
其研(yan)究涉及醫工交叉學科，
需要(yao)醫學和工科緊密合作，
共(gong)同(tong)解決(jue)醫(yi)生們(men)在臨床實踐中提出的實際(ji)問題。
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