課程大綱：企業云架構技術實踐培訓
1 第一(yi)部分 云計(ji)算(suan)基(ji)礎 什么是云計(ji)算(suan)
1.1 云計算實現模式
1.2 云計算(suan)交付模式
1.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義
2 第(di)二部(bu)分 深入了解云平(ping)臺服務模(mo)式 服務類型(xing)和面向云的部(bu)署模(mo)式
2.1 云原生(sheng)應(ying)用的定義(yi)
2.2 容器即(ji)服務
2.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義(yi)
3 第三部分(fen) 云(yun)平(ping)(ping)臺(tai)綜(zong)(zong)述(shu) 云(yun)平(ping)(ping)臺(tai)服(fu)務綜(zong)(zong)述(shu)
3.1 主流云平臺分析
3.2 中國電信天翼云(yun)分析
3.3 私有(you)云(yun)平臺分析
4 第四部(bu)分 IaaS服務(wu)模式解析 IaaS典型應用場景
4.1 IaaS虛機交付
4.2 IaaS存儲交付
4.3 IaaS解決方案
5 第(di)五部分 PaaS服務模(mo)式解析(xi) PaaS典(dian)型應用場景(jing)
5.1 創建Web網(wang)站
5.2 存(cun)儲虛擬化概述
5.3 創建PaaS數據庫
5.4 PaaS服務(wu)的滾(gun)動(dong)升級(ji)和橫(heng)向(xiang)擴展
5.5 作(zuo)業 描述云平臺(tai)的基本(ben)定義(yi)，重點(dian)描述IaaS和PaaS的功能和應用場(chang)景
6 第六部分(fen) 私(si)有云的相關(guan)底(di)層技術
6.1 計算虛擬化概述(shu)
6.2 存儲虛擬化概述
6.3 網絡虛擬化概(gai)述
6.4 超融(rong)合(he)技術于私(si)有云平臺(tai)
7 第七(qi)部分 云平臺存儲(chu)基(ji)礎知識(shi)
7.1 云計算(suan)平臺對(dui)存儲的需求
7.2 塊存儲和面(mian)向(xiang)對象的存儲
7.3 傳(chuan)統存儲方式的(de)發展(zhan)
7.4 軟件(jian)定(ding)義的存儲
7.5 分(fen)布式存儲的(de)實(shi)現
8 第八部分 云平臺網絡基礎(chu)知(zhi)識
8.1 云計算(suan)平臺對網絡的需求
8.2 軟(ruan)件虛(xu)擬化發展概述
8.3 SDN基礎知識
8.4 軟件定義(yi)網絡的實(shi)現
8.5 QA 私有(you)云(yun)平(ping)臺基礎(chu)架構總結
9 第九(jiu)部分(fen) OpenStack概述
9.1 OpenStack緣起
9.2 OpenStack基本應用場(chang)景
9.3 OpenStack架構
10 第(di)十(shi)部分 OpenStack運行機制和(he)服務組(zu)件組(zu)件
10.1 OpenStack 運行機(ji)制
10.2 OpenStack部署(shu)模式
10.3 認(ren)證服務——Keystone
10.4 計算服務——Nova
10.5 鏡像服務——Glance
10.6 對象存儲服(fu)務——Swift
10.7 塊存儲服務——Cinder
10.8 網絡服務——Neutron
10.9 管(guan)理Portal——Horizon
10.10 計量(liang)服務(wu)——Ceilometer
10.11 業務(wu)編排——Heat
11 第十(shi)一(yi)部分 OpenStack的部署和解決(jue)方案(an)
11.1 OpenStack部(bu)署架構綜述
11.2 企(qi)業(ye)云架(jia)構技術實踐OpenStack部(bu)署過程和方(fang)法(fa)
11.3 OpenStack商業版解決方案(an)介紹及適(shi)用(yong)場景
11.4 建I作(zuo)業(ye) 描述(shu)企業(ye)構(gou)aaS解決方(fang)案的基本技術(shu)和方(fang)案實(shi)施過程
12 第十二部分 Docker概述(shu)
12.1 容(rong)器 Why What How
12.2 容器技術的(de)基本原理
12.3 容器技術(shu)和(he)虛擬化技術(shu)的對比(bi)
12.4 容器技術(shu)的基(ji)本組件(jian)
13 第(di)十三(san)部分(fen) Docker基本功(gong)能
13.1 容器的三(san)大(da)核心(xin)組件 Image Registry和Container
13.2 容器的三大核心操作 Build Ship和Run
13.3 使(shi)用容器(qi)搭建基本應用環境(jing)
13.4 構建自定(ding)義映像
13.5 QA 容(rong)器(qi)技術原理總結
14 第十四部分 Docker高級功能(neng)
14.1 使用Dockerfile構建容器和映像
14.2 使用Docker Compse構建多容器應用
14.3 使用容器數據卷(juan)支持(chi)容器的狀態保持(chi)
14.4 容器(qi)網絡(luo)基礎架構配(pei)置
15 第十(shi)五部(bu)分 Docker環境(jing)的(de)管理
15.1 限制容器的資源(yuan)使用量
15.2 容器環境的可(ke)視化管理
15.3 容器環境的性(xing)能監(jian)控
15.4 容器環境(jing)的日志分析
15.5 作(zuo)業(ye) 使(shi)用(yong)docker創建(jian)簡(jian)單(dan)應用(yong)的(de)實操
16 第十六部分(fen) 容器編(bian)排(pai)綜(zong)述
16.1 容器(qi)編(bian)排概念
16.2 微服(fu)務和容器
16.3 主流(liu)編排平臺(tai)介(jie)紹
17 第(di)十七部(bu)分(fen) 主(zhu)流編排容(rong)器平臺介(jie)紹
17.1 Docker Swarm架構和基本功能
17.2 Mesos原理和使用(yong)場景
17.3 容(rong)器編排平臺基本功(gong)能(neng)演示
17.4 QA 容(rong)器(qi)編(bian)排(pai)概念總結
18 第十(shi)八(ba)部分 Kubernetes的(de)架構和(he)原理
18.1 K8S的原理和設(she)計思想
18.2 K8S的架構
18.3 K8S核(he)心組件詳(xiang)解(jie)
18.4 K8S群集的部署
19 第(di)十九部(bu)分(fen) Kubernetes的應用
19.1 K8S群(qun)集運行服務(wu)的原理
19.2 K8S服務部署
19.3 K8S服務管理
19.4 作業 在模擬環境中實操(cao)K8S群(qun)集的(de)部署和服務(wu)管理
20 第二(er)十部分 云原(yuan)生應(ying)用
20.1 云(yun)原(yuan)生(sheng)（Cloud Native）概述
20.2 云(yun)原(yuan)生(sheng)應用12基本要素解(jie)析
20.3 云(yun)原生和容器
20.4 云原(yuan)生和DevOps
20.5 云原生和(he)持續集成
20.6 云(yun)原(yuan)生和微服(fu)務
21 第二十一部分(fen) DevOp和持(chi)續集成持(chi)續交付
21.1 DevOps基本概念(nian)
21.2 DevOps方(fang)法論和工具
21.3 CI/CD主題(ti)思(si)想(xiang)
21.4 持(chi)續集成/持(chi)續交付(fu)/持(chi)續部署
21.5 DevOps和CI/CD的整(zheng)合
21.6 作(zuo)業 結合(he)云(yun)原生概(gai)念的四大組件描述企(qi)業應用上云(yun)的思路
22 第二(er)十(shi)二(er)部分(fen) 基于云(yun)計(ji)算的人(ren)工智能
22.1 人工智能概述(shu)
22.2 人工智(zhi)能和云(yun)計(ji)算
22.3 人工(gong)智能(neng)和(he)數據科(ke)學
22.4 人工智能和機器學(xue)習
22.5 深度學(xue)習和(he)神(shen)經(jing)網(wang)絡
22.6 人工(gong)智能解決方案適用場(chang)景
23 第二十(shi)三部分 云(yun)計算解決方案總結(jie)和討(tao)論
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