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          云計(ji)算技術與應用培(pei)訓

01
云計算概論
1.了(le)(le)解云(yun)計(ji)算技術(shu)(shu)背景、發展(zhan)過程，掌握云(yun)計(ji)算的基(ji)本概念和(he)特征；2.了(le)(le)解在大數據(ju)和(he)人(ren)工智能背景下發展(zhan)云(yun)計(ji)算技術(shu)(shu)的迫切需求；3. 掌握云(yun)計(ji)算數據(ju)中心的基(ji)本特征和(he)基(ji)本要求。

1.1 云計算概述
1.2 云計算數據中心
02
云計算關鍵技術
1.掌(zhang)握云計(ji)算關鍵(jian)技(ji)術的概念和內(nei)容，如(ru)虛擬(ni)(ni)化(hua)、云安全等；2. 通過(guo)虛擬(ni)(ni)機的搭建和配置深(shen)入(ru)理解(jie)虛擬(ni)(ni)化(hua)技(ji)術；3. 學習阿里云虛擬(ni)(ni)化(hua)架(jia)構。

2.1 虛擬化技術
2.2 阿里云虛擬化架構
2.3 虛擬化實驗
2.4 云安全技術
03
云服務
1.掌握云服務的(de)基本概(gai)念(nian)；2.掌握三種服務模式(shi)IaaS、PaaS和(he)SaaS的(de)基本特點和(he)適用場合；3.通(tong)過主流云平臺(tai)案例介(jie)紹(shao)及(ji)平臺(tai)試(shi)用感知云計算(suan)的(de)三種服務模式(shi)及(ji)項目部(bu)署。

3.1 云服務概述
3.2 IaaS及案例分析
3.3 PaaS及案例分析
3.4 SaaS及案例分析
3.5 主流云平臺人工智能服務
04
開源云計算管理工具
1.掌握兩種主流的(de) 開(kai)源(yuan)云計(ji)算(suan)管理(li)平臺OpenStack和(he)Docker的(de)基(ji)(ji)本架構和(he)設計(ji)理(li)念；2.掌握OpenStack的(de)基(ji)(ji)本服務(wu)(wu)(wu)如計(ji)算(suan)服務(wu)(wu)(wu)、對象(xiang)存儲(chu)服務(wu)(wu)(wu)、鏡像服務(wu)(wu)(wu)等，并通過 OpenStack實(shi)驗，建立和(he)提供基(ji)(ji)本的(de)運算(suan)服務(wu)(wu)(wu)；3. 掌握容(rong)器技(ji)術(shu)的(de)基(ji)(ji)本概念，通過Docker實(shi)驗體驗Docker在簡化應用(yong)軟件(jian)的(de)部署(shu)和(he)運維復雜度(du)方(fang)面(mian)的(de)優(you)越性(xing)，掌握用(yong)Docker鏡像安(an)裝(zhuang)部署(shu)軟件(jian)的(de)基(ji)(ji)本方(fang)法(fa)。

4.1 OpenStack云計算管理平臺
4.2 OpenStack實驗
4.3 Docker容器技術
4.4 Docker實驗
05
云計算解決方案
1. 熟悉主流(liu)云計(ji)算(suan)企業的解決方(fang)案如Google云計(ji)算(suan)、Amazon云計(ji)算(suan)、微軟(ruan)云計(ji)算(suan)、國(guo)內如阿(a)里云、華為云等；2. 掌握Google云計(ji)算(suan)的三大技術(shu)；3. 通過案例分析了解主流(liu)云計(ji)算(suan)廠商解決方(fang)案的代(dai)表技術(shu)。

5.1 Google云計算
5.2 Amazon云計算
5.3 微軟云計算
5.4 阿里云計算
5.5 其他云計算
06
開源大數據處理云平臺
1. 了(le)解Hadoop2.0和3.0云計(ji)算平臺(tai)技術的(de)基本生(sheng)(sheng)態(tai)環境(jing)；2. 掌(zhang)握(wo)(wo)Hadoop2.0下并行計(ji)算模(mo)式(shi)MapReduce，了(le)解分(fen)(fen)布式(shi)文件存儲系統HDFS、分(fen)(fen)布式(shi)大數(shu)據(ju)數(shu)據(ju)表HBase等；3. 通(tong)(tong)過(guo)Hadoop2.0平臺(tai)搭建配置(zhi)以(yi)及(ji)MapReduce計(ji)算模(mo)式(shi)案(an)例開(kai)發等掌(zhang)握(wo)(wo)基本的(de)Hadoop平臺(tai)實戰；4. 了(le)解Spark大數(shu)據(ju)處理的(de)生(sheng)(sheng)態(tai)環境(jing)，通(tong)(tong)過(guo)Spark實驗掌(zhang)握(wo)(wo)Spark平臺(tai)搭建和配置(zhi)方法(fa)。

6.1 Hadoop 2.0
6.2 Spark分布式計算框架
6.2 Hadoop 3.0