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          人工智能，語言與倫(lun)理培訓

01. 人工(gong)智能(neng)史上的“三國(guo)演義”

1.1 人工智(zhi)能的歷史(shi)

1.2 符號人工智能

1.3 人(ren)工神經元網(wang)絡(luo)

1.4 框架問題

1.5 順便聊聊五代計算(suan)機(ji)泡沫(mo)

02. “超級人工智能”沒有想象的(de)那么簡單！

2.1 專用人工(gong)智能與通用人工(gong)智能

2.2 深(shen)度學習能夠升級(ji)為通(tong)用(yong)人工智(zhi)能系(xi)統嗎

2.3 向自然智能學習(xi)（上）

2.4 向自然(ran)智能(neng)學習（下(xia)）

2.5 再論(lun)“強人工智能(neng)(neng)”與“弱人工智能(neng)(neng)”

03. “大數據技術“真的智能(neng)嗎

3.1 大數據的優點

3.2 大數(shu)據的缺點

3.3 節儉性理性

3.4 對于綠色(se)人工(gong)智能(neng)的展(zhan)望(wang)

04. 人(ren)工智能與(yu)自然語言(yan)處理

4.1 自然語言處理理論概述

4.2 行為主義的自然語言(yan)處理路徑

4.3 外在主義的語義建模(mo)

4.4 基于理想語(yu)(yu)設(she)想的語(yu)(yu)義建(jian)模

4.5 統計學進路的語義處理方式

4.6 混合式進路

4.7 基于實際語例的進路

05. 計算機能夠(gou)懂漢(han)語嗎？——漢(han)字屋論證

5.1 再談強人(ren)工智(zhi)能與弱人(ren)工智(zhi)能

5.2 塞爾論證的前(qian)身

5.3 塞(sai)爾的反證法

5.4 重要的反駁