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大數據技術原理與應用培訓

第1章 大數據概述

1.1大數據時代

1.2大數據的(de)概念和影響

1.3大數據的應用

1.4大數據(ju)的關鍵技術

1.5 大(da)數據與云計(ji)算、物(wu)聯網的關系

第1章 大數據(ju)概(gai)述(shu) 單元測驗(yan)

第2章 大(da)數據處理架(jia)構Hadoop

2.1Hadoop簡介和版(ban)本演變

2.2Hadoop項目結構

2.3Linux和Hadoop的安裝

2.4Hadoop集群的部署和使用

第2章 大數(shu)據處理架構(gou)Hadoop 單元(yuan)測(ce)驗

第3章 分布式文件系統HDFS

3.1 分布式文件系統HDFS簡介

3.2 HDFS相關概(gai)念

3.3 HDFS體系結構

3.4 HDFS存(cun)儲原理

3.5 HDFS數據讀寫

3.6 HDFS編程實踐(jian)

第(di)3章 分布式文件系統HDFS 單(dan)元(yuan)測(ce)驗

第4章 分布式數據(ju)庫HBase

4.1 HBase簡介

4.2 HBase數據(ju)模型(xing)

4.3 HBase的實現原理

4.4 HBase運(yun)行機(ji)制

4.5 HBase應(ying)用方(fang)案

4.6 HBase的安裝和編程(cheng)實踐

第4章 分布式數據庫HBase單元測(ce)驗

第5章 NoSQL數據(ju)庫

5.1 NoSQL數據庫(ku)

5.2 NoSQL與關系數據(ju)庫的比較

5.3 四(si)大類型NoSQL數據庫(ku)

5.4 NoSQL數據庫的理(li)論基(ji)石

5.5 從NoSQL到NewSQL數據庫

5.6 文檔數據庫(ku)MongoDB

第5章 NoSQL數據(ju)庫 單元測(ce)驗

第6章 云數據庫

6.1 云(yun)數據庫(ku)概(gai)述

6.2 云(yun)數據庫(ku)產品

6.3 UMP系統

6.4 Amazon云數據庫

6.5 微(wei)軟(ruan)云數據庫SQL Azure

第6章 云(yun)數據庫 單元測驗

第7章 MapReduce

7.1 MapReduce簡介

7.2 MapReduce的體系結構(gou)

7.3 MapReduce工作流程概述

7.4 Shuffle過(guo)程原理

7.5 MapReduce應用(yong)程(cheng)序執行過程(cheng)

7.6 實例分(fen)析：WordCount

7.7 MapReduce的具體應用(yong)

7.8 MapReduce編(bian)程實(shi)踐

第(di)7章 MapReduce 單元測驗

第(di)8章 Hadoop再(zai)探討

8.1 Hadoop的優(you)化(hua)與發展

8.2 HDFS HA和HDFS Federation

8.3 YARN

8.4 Hadoop生態系統中具有代(dai)表性的功能組件

第8章(zhang) Hadoop再探討(tao) 單元測驗(yan)

第9章 數據倉庫(ku)Hive

9.1 數據(ju)倉庫(ku)概念

9.2 Hive簡介(jie)

9.3 SQL語句轉(zhuan)換成MapReduce作業的基本原(yuan)理

9.4 Impala

9.5 Hive的安裝和基(ji)本操作

第9章 數據倉(cang)庫Hive 單元測驗

第10章 Spark

10.1 Spark簡介

10.2 Spark生態系統

10.3 Spark運(yun)行架構

10.4 Spark SQL

10.5 Spark的部署和應用(yong)方式(shi)

10.6 Spark的安裝和編程實踐

第10章(zhang) Spark 單元測(ce)驗

第11章 流計算

11.1 流計算概(gai)述

11.2 流(liu)計(ji)算處理流(liu)程

11.3 流計算的應用

11.4 開源流計算框架Storm

11.5 Spark Streaming、Samza以(yi)及三種流計算框(kuang)架的比較(jiao)

11.6 Storm的安裝和編程實(shi)踐

第11章 流計算 單元測驗

第12章 Flink

12.1Flink簡介

12.2為什(shen)么選擇(ze)Flink

12.3Flink應用場景(jing)

12.4Flink技術棧、體系架(jia)構和編程(cheng)模(mo)型

12.5Flink的安(an)裝和編(bian)程實(shi)踐

第12章 Flink 單元測驗

第13章 圖計算

13.1 圖(tu)計算(suan)簡介

13.2 Pregel簡(jian)介

13.3 Pregel圖計算模型

13.4 Pregel的C++ API

13.5 Pregel的體系結構

13.6 Pregel的(de)應用實例——單源短路徑

13.7 Hama的安裝和使用

第13章 圖計算 單(dan)元測驗

第14章 大數據在(zai)不同領域的應用(yong)

14.1大(da)數(shu)據應用概覽

14.2 大數據在互聯網領域(yu)的應(ying)用——推薦(jian)系(xi)統

14.3 基于大數(shu)據的綜(zong)合健康服務平(ping)臺

第14章 大數(shu)據在不同領域的(de)應(ying)用(yong) 單元測驗