高清无码视频直接看,日本无码色情三级播放,大桥未久亚洲无av码在线,免费人成视频在线播放,国产亚洲精品久久久久久大师

課程目錄: 初級前端開發工程師培訓

4401 人關注
(78637/99817)
課程大綱:

初級前端開發工程師培訓

 

 

 

01 前端入門第一節:前端入門案例
第二節:前端開發工具
第三節:前端調試工具
第四節:前端微專業課程體系
第五節:課程案例
第二節:HTML簡介
第三節:語法結構
第四節:元素
第六節:練習點評03 CSS第一章 Photoshop切圖
第一節 工具、面板、視圖
第二節 測量、取色
第三節 切圖
第四節 保存
第五節 修改、維護
第六節 圖片優化與合并
第八節 點評第二章 CSS
第一節 CSS簡介
第二節 選擇器
第三節 文本
第四節 盒模型
第五節 背景
第六節 布局
第七節 變形
第八節 動畫
第九節 字體圖標
第十節 開源庫介紹
第十一節 練習
第十二節 點評04 JavaScript程序設計第一章 語言基礎
第一節 JS介紹
第二節 基本語法
第三節 基本類型
第四節 運算符與表達式
第五節 語句第二章 數據類型
第一節 函數
第二節 數值
第三節 字符串
第四節 對象
第五節 全局對象
第六節 數組
第七節 Date
第八節 RegExp
第九節 JSON
第十節 Error
第十一節 TypedArray
第十二節 KeyedCollection
第十三節 StructuredData
第十四節 點評第三章 進階篇
第一節 類型進階
第二節 函數進階
第三節 原型
第四節 作用域
第五節 面向對象和Class
第六節 Module
第七節 Iterator
第八節 Generator
第九節 Promise
第十節 Reflection
第十二節 點評附錄A:JS調試
附錄B:ECMAScript 2016 & 2017 & 2018 & next05 DOM編程藝術第一章 DOM 基礎
第一節 文檔樹
第二節 節點操作
第三節 屬性操作
第四節 BOM
第六節 點評第二章 DOM 事件
第一節 事件模型
第二節 事件操作
第三節 事件類型
第五節 點評第三章 DOM 元素
第一節 樣式操作
第二節 腳本操作
第三節 表單操作
第三節 多媒體操作
第五節 繪圖操作第四章 DOM 擴展
第一節 數據通信
第二節 數據存儲
第三節 文件
第四節 剪切板
第五節 拖拽
第六節 富文本
第七節 動畫
第九節 點評第五章 DOM 實踐
第一節 開源框架
第二節 列表操作
第三節(jie) 組件(jian)實(shi)踐

定量模型檢驗培訓

 

 

 

Module 1: Computational Tree Logic

We introduce Labeled Transition Systems (LTS),

the syntax and semantics of Computational Tree Logic (CTL) and discuss the model checking algorithms

that are necessary to compute the satisfaction set for specific CTL formulas.

Discrete Time Markov Chains

We enhance transition systems by discrete time and add probabilities

to transitions to model probabilistic choices. We discuss important properties of DTMCs,

such as the memoryless property and time-homogeneity. State classification can be used to

determine the existence of the limiting and / or stationary distribution.

Probabilistic Computational Tree Logic

We discuss the syntax and semantics of Probabilistic Computational

Tree logic and check out the model checking algorithms that are necessary

to decide the validity of different kinds

of PCTL formulas. We shortly discuss the complexity of PCTL model checking.

Continuous Time Markov Chains

We enhance Discrete-Time Markov Chains with real time and discuss how

the resulting modelling formalism evolves over time. We compute the steady-state

for different kinds of CMTCs and discuss how the transient probabilities

can be efficiently computed using a method called uniformisation.

 

Continuous Stochastic Logic

We introduce the syntax and semantics of Continuous Stochastic

Logic and describe how the different kinds of CSL formulas can be model checked. Especially,

model checking the time bounded until operator requires applying the concept

of uniformisation, which we have discussed in the previous module.