
數據庫系統概論培訓
第1講 數據庫(ku)新(xin)技術(shu)概(gai)述
數據(ju)庫技術50年發展回(hui)顧與啟示
新技術篇簡介
第2講 內存數據庫
內存數據庫概述
新硬件推(tui)動(dong)內(nei)存數據(ju)庫技術發展
內存數據庫查詢處理技術示例分析
第(di)2講 內存數(shu)據庫(續(xu))
內存數據庫發展歷程
內存數據庫發展趨勢
MMDB相關論文
內存數據庫
第3講 數據庫一(yi)體(ti)機
數據庫一體機
數據庫(ku)一(yi)體機技(ji)術分析
數據庫一體機(ji)相(xiang)關論(lun)文
數據庫一體機
第4講 數據(ju)倉庫與(yu)OLAP關鍵技術
數據倉庫的基本概念
數據倉庫與OLAP關鍵技術1
數(shu)據倉庫(ku)與OLAP關鍵(jian)技術2
數據倉(cang)庫與OLAP關(guan)鍵技術
第5講 新(xin)一代OLAP分析
內存(cun)OLAP與多核OLAP
基于協處理器的OLAP與實時(shi)數據倉庫
新一代OLAP分析
第6講 數據挖掘
數據挖掘概述
分類技術
聚類技術
頻繁模式挖掘
數據挖掘
第(di)7講 數據(ju)庫安全性新技術
數據庫安全基礎
細粒(li)度訪問控(kong)制 加密(mi)數據(ju)庫查詢
隱私保護數(shu)據發布(bu) 隱私保護統計數(shu)據發布(bu) 總結(jie)與(yu)展(zhan)望
數據庫安全性新技術
第8講(jiang) 開源數據庫系統
概述
PostgreSQL的學習、使用與定制(zhi)
PostgreSQL的(de)主題(ti)分(fen)析
開源數據庫系統
第9講 理解大數據
大數據的數據特征
大數據的系統特征
大數據的應用特征
《廉潔(jie)文化(hua)公開課》:大數據與(yu)治國理政(zheng)
第10講 大數據思維和(he)方法
什么是大數據
大數據方法及實例
大數據管理的生命周期
大數據思維和方法
第11講 大數據處理(li)平臺Hadoop&Spark及(ji)其生態系統
大(da)數(shu)據處理平臺(tai)Hadoop&Spark及其(qi)生態系統(tong)
大數據處理平臺Hadoop&Spark及其生態系統(tong)
第12講 SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
第13講 KEY-VALUE數據庫
KEY-VALUE數據(ju)庫(ku)
KEY-VALUE數據庫(ku)
第14講 流數據(ju)分析與處理
流數據分析與處理
流數據分析與處理
第15講 MongoDB文檔數據(ju)庫
MongoDB文檔數據(ju)庫
MongoDB文(wen)檔數(shu)據庫
第16講 圖數據庫
圖數據管理概述
圖數據庫
分布式圖處理系統
【討論】
圖數據庫
第17講(jiang) 大數(shu)據近似算法
大數據(ju)近似算法:概論與采(cai)樣(yang)
大(da)數(shu)(shu)據近似算法:計數(shu)(shu)
大數(shu)據近似算法:哈希(xi)
大數據近似算法
第18講 大數據與(yu)機器學習
機器學習概述
大數據機器學習
大數據與機器學習
第19講 社交網絡(luo)大數(shu)據(ju)分(fen)析
社交媒體概覽
典型任務與方法 1
典型任務與方法 2
社交網絡大數據分析
第20講 文(wen)本大數據分(fen)析
引言
時事探針系統
文本處理
分析系統
第21講 多媒(mei)體(ti)大數據管(guan)理與(yu)分(fen)析
多媒體大數據(ju)時代的挑(tiao)戰
多媒體大數據關鍵(jian)技術與應用
多媒體大數據若干(gan)相關研究領域
多媒體大數據管理(li)與分析
第(di)22講 數(shu)據可視化(hua)與(yu)可視分(fen)析
數據可視化(hua)與(yu)可視分析
數(shu)據可視化與可視分析