課程大綱：數字圖像處理培訓
1、緒論
1.1 數字圖像處理的概(gai)念
1.2 數字圖像處理的內(nei)容和(he)特點
1.3 數字圖(tu)像處理的應用
單元測試
第一章作業
2、數字圖像獲取
2.1 圖像數字化
2.2 圖(tu)像灰度直方圖(tu)
2.3 圖像處理(li)算法的形式
2.4 圖(tu)像的數據結構(gou)與特征
討論
第二章單元測驗
第二章作業
3、圖像變換
3.1 圖像變換的預備知(zhi)識
3.2 付(fu)立(li)葉變換及(ji)其(qi)性質
討論
第三章單元測試
第三章單元作業
4、圖像增強
4.1 圖像增強的點運算
4.2 圖像(xiang)的空(kong)間域(yu)平(ping)滑
4.3 圖(tu)像的空間域銳化(hua)
4.4 頻率域增強
4.5 彩(cai)色增強技(ji)術
第四章單元測試
第四章作業
5、圖像復原與重建
5.1 圖像(xiang)退化模型
5.2 圖像復原
5.3 圖像幾(ji)何(he)校正
第五章單元測試
第五章作業
6、圖像壓縮
6.1 概述
6.2 圖像保(bao)真度(du)準則
6.3 統(tong)計編(bian)碼(ma)方法
6.4 圖像壓縮的(de)標準
第六章單元測試
第六章作業
7、圖像分割
7.1 邊緣檢測
7.2 Hough變換檢測直(zhi)線
7.3 區域分割
7.4 區域增長
7.5 分裂合并法
第七章單元測試
第七章作業
8、二值圖像處理
8.1 二(er)值圖(tu)像的連接(jie)性和距離
8.2 連接成分的(de)變形操(cao)作(zuo)
8.3 形狀特征提取(qu)
第八章單元測驗
第八章作業
9、紋理分析
9.1 概述
9.2 Laws紋理能量測(ce)量法
9.3 紋(wen)理分析(xi)的自相(xiang)關(guan)函數法
9.4 灰度(du)共生矩陣分析法
第九章單元測試
第九章作業
10、模板匹配
10.1 模板匹配
10.2 圖像(xiang)識別概述
第十章單元測驗
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