
人工智能,語言與倫理培訓
01. 人工智能史上(shang)的(de)“三國演(yan)義”
1.1 人工智能的歷史
1.2 符號人工智能
1.3 人工(gong)神(shen)經元網絡
1.4 框架問題
1.5 順便聊聊五(wu)代計算機泡沫(mo)
01. 單元測驗
02. “超級人工(gong)智能”沒有想象的(de)那么簡(jian)單!
2.1 專用人工智能(neng)與(yu)通用人工智能(neng)
2.2 深度學(xue)習(xi)能夠升級為通用人工智能系統嗎
2.3 向自(zi)然智能學(xue)習(上)
2.4 向自然智(zhi)能學習(下(xia))
2.5 再(zai)論“強人工智能(neng)”與“弱人工智能(neng)”
02. 單元測驗
03. “大數據(ju)技術“真的智能(neng)嗎(ma)
3.1 大(da)數據的優(you)點
3.2 大數據的缺點
3.3 節儉性理性
3.4 對于綠色人工(gong)智能(neng)的展望
03. 單元測驗
04. 人(ren)工智能(neng)與自然語言處理(li)
4.1 自然(ran)語言處理理論概述
4.2 行為主義的自(zi)然語言(yan)處理路徑
4.3 外在(zai)主(zhu)義的語(yu)義建模
4.4 基于(yu)理想語設想的語義建模(mo)
4.5 統計學進路的語義處理方式
4.6 混合式進路
4.7 基于實際語例的進路
04. 單元測驗
05. 計(ji)算(suan)機能夠懂漢語嗎?——漢字(zi)屋(wu)論證
5.1 再(zai)談強人工(gong)智能與弱人工(gong)智能
5.2 塞爾論證的(de)前身
5.3 塞爾(er)的反證法(fa)
5.4 重要的反駁