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R語言培訓班

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第1部分快速入門
第2部分向量
第3部分矩陣和數組
第4部分列表
第5部分數據框
第6部分因子和表
第7部分R語言編程結構
第8部分數學運算與模擬

第一講：R語言精要

本著循序漸進而又覆蓋R語言重要而有用的基本內容原則，本講從R語言入門開始，以前期的數據處理為核心，以實際案例為載體，內容包括R語言的向量、數據框、矩陣運算、缺失值和零值的處理、特別注重用R語言構造函數編程解決實際問題，詳細介紹強大的數據清洗整理plyr、zoo、car等常用包和強大的作圖ggplot2包，為使用R語言進行數據挖掘打下扎實的工具基礎。

主要案例：

案(an)例1：如何用R語(yu)言合并、排序、分析數據；

案例2：如何用(yong)R語言(yan)編程實現數(shu)據(ju)分析可視化圖片的jpeg格式輸出；

第二講：Logistic回歸與商業大數據建模

Logistic回歸是商業建模的常用重要數據挖掘方法，本講要講清楚Logistic回歸的建模原理、與多元線性模型的區別、R語言實現過程及回歸診斷注意事項、預測方法和結果解釋，讓學員徹底地掌握Logistic回歸解決問題的R語言方法。

2：R數據挖掘(一)
2.1 數據挖掘工業流程
2.2 先修統計知識
2.3 挖掘預處理
2.4 線性回歸

主要案例：

?案(an)例(li)1：利用Logistic回歸(gui)幫(bang)助(zhu)汽(qi)車情況預測；

?案例2：利用Logistic回歸(gui)幫助州(zhou)數據挖掘方案；

第三講：關聯規則和R語言實現

關(guan)聯規則(ze)（著名的(de)(de)“啤酒和(he)尿布(bu)”）是(shi)數(shu)據挖掘的(de)(de)基礎和(he)核(he)心技(ji)術之一，本(ben)講(jiang)將著重圍繞(rao)經(jing)典的(de)(de)Apriori算法(fa)和(he)eclat算法(fa)，闡明關(guan)聯規則(ze)的(de)(de)支(zhi)持、置信和(he)提(ti)升程(cheng)度與控(kong)制，使用R語言快速完(wan)成關(guan)聯規則(ze)分析。

主要案例：

案例：使用R語(yu)言(yan)關聯規則方(fang)法(fa)幫助數(shu)據挖(wa)掘分(fen)析方(fang)案；

第四講：回歸決策分析和R語言實現

回歸是數(shu)據(ju)挖掘的(de)經典方法(fa)，其原理(li)容易被理(li)解(jie)。

主要案例：

案例：進行回(hui)歸分析并完成相關目標變量的預測；