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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

算法培訓大綱

Python機(ji)器學習算(suan)法的環境搭建/機(ji)器學習主流算(suan)法

1、 Python3.6開發環(huan)境、主要安裝包、集成開發環(huan)境等介(jie)紹

2、數據預處理和特征工程

3、機器學習經典算法與sklearn應用

深度學習主流算法

1、神經網(wang)絡、CNN、RNN原理與(yu)實(shi)現

2、基(ji)于神經網絡的人臉識別(bie)

3、基(ji)于(yu)CNN模型的字(zi)符識別方法

5、基于CNN的圖像(xiang)分類(lei)與識別

6、搭建Tensorflow、pytorch、keras深度(du)學習(xi)平臺

kaggle案例分析(xi)/計算機視覺(jue)典(dian)型應用場景(jing)

1、Kaggle競賽(sai)案例分析

2、網絡結構的設計與優(you)化

3、基(ji)于殘差(cha)網絡的多元損失行人識別綜合案例

4、基于屬性(xing)學習的車輛身份識別(bie)綜合案例

工業(ye)智能相關應用(yong)案(an)例

1、基于RNN時間序列(lie)的異常(chang)檢(jian)測(ce)

2、基于(yu)卷積神經網(wang)絡(luo)的工(gong)業需求預(yu)測