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曙海講師體系和課程體系歷經多年升級,形成了以項目實戰經驗豐富的工程師為基礎,產學研相結合的體系,曙海的學員大部分來自外資企業、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數,他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,他們有著深厚的專業技能和技術素養,豐富的項目實戰經驗,基本上都有十多年實際項目經驗,開發過多個大型項目。

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以項目實戰為導向,以實戰演練貫(guan)穿始終,練習!練習!直到把技術練習到血液(ye)中!

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Kubernetes實戰培訓
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    ;    堅(jian)持小班(ban)授(shou)課,為(wei)保證培訓(xun)效果(guo),增加互(hu)動環節(jie),每(mei)期人(ren)數限(xian)3到5人(ren)。

   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
         3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   時間地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
近開課時間(周末班/連續班/晚班):Kubernetes培訓開課:2025年10月1日..假期班火熱報名中....實用實戰....用心服務......--即將開課--........................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
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課(ke)程大綱

第一階段

Kubernetes實戰培訓

Kubernetes全(quan)面擁抱(bao)微服務(wu)架構,其具備良(liang)好的橫向擴容能力,并構建(jian)在Google 15年生產環(huan)境經(jing)驗、每周(zhou)運行數10億個容器的目標基礎(chu)之上。Kubernetes很好的結(jie)合了(le)來自社區的創意和佳實(shi)踐。

Kubernetes是目前(qian)唯(wei)一被業(ye)(ye)界廣泛認可的(de)Docker分布式(shi)解決方案。通過Kubernetes,我們可以輕(qing)裝上(shang)陣的(de)開發與管(guan)理復雜的(de)業(ye)(ye)務系統。Kubernetes 已經毫無(wu)疑問地成為容(rong)器(qi)(qi)領域當(dang)之(zhi)無(wu)愧的(de)事實標(biao)準(zhun)。國(guo)外(wai)的(de)Google、微軟、亞馬(ma)遜(xun)、IBM,國(guo)內的(de)阿里巴巴、騰(teng)訊、百度、京東、美團、滴(di)(di)滴(di)(di)、頭條等技(ji)術(shu)大廠,也紛紛選擇Docker與Kubernetes進行自身業(ye)(ye)務服務容(rong)器(qi)(qi)化與編排,無(wu)數中小(xiao)型企業(ye)(ye)已經落地Kubernetes,或(huo)正走在容(rong)器(qi)(qi)化的(de)道路上(shang)。

2019年,Kubernetes在(zai)容器(qi)編排領(ling)域更(geng)是一(yi)騎絕塵,圍繞(rao)Kubernetes的(de)(de)生態(tai)正(zheng)在(zai)不斷的(de)(de)涌(yong)入與(yu)完善,已經成為大(da)量(liang)系統的(de)(de)基石(shi)。可預見的(de)(de)未來(lai)幾年,Kubernetes 更(geng)會大(da)顯身手(shou),在(zai)容器(qi)編排領(ling)域的(de)(de)江湖一(yi)哥(ge)地(di)位(wei)更(geng)是無人撼動。為此我們特別推出了Kubernetes實戰(zhan)培訓,帶您(nin)深入淺出的(de)(de)學習Kubernetes.

培訓解決的問題

  1. 想系統學習Docker以及Kubernetes等相關知識,又不知道如何尋找切入點;
  2. 想做技術調研,但又不知道Kubernetes如何解決現有技術問題;
  3. 公司想要搭建Kubernetes分布式系統,但又不知道該怎么快速落地。

內容設置

第一階段:Docker、云原生與Kubernetes基礎

  • 第一部分:微服務與云原生
    • 什么是微服務?
    • 單體架構與微服務架構的對比
    • 傳統云與容器云的比較
    • 云原生的基本概念
  • 第二部分:Docker與容器相關基礎知識
    • 詳解容器基礎內容
    • 容器技術的本質是什么?
    • 為什么要使用容器?
    • 為什么Docker這么火?
    • Docker安裝與配置演示
    • Docker鏡像核心原理
    • Docker鏡像組織結構與寫時復制
    • Docker鏡像實際使用注意事項
    • Docker鏡像實操演示
  • 第三部分:Docker網絡與安全
    • Docker網絡模式核心概念介紹
    • Null網絡模式實戰講解
    • Host網絡模式實戰講解
    • Container網絡模式實戰講解
    • Bridge網絡模式實戰講解
    • Overlay網絡模式實戰講解
    • Remote網絡模式實戰講解
    • Docker網絡佳實踐
    • Docker的主要安全問題
    • Docker安全的佳實踐
  • 第四部分:Kubernetes基礎知識與高可用部署
    • 為什么有了Docker還需要Kubernetes?
    • Kubernetes架構的核心關鍵點是什么?
    • Kubernetes主要組件重點講解
    • Kubernetes工作原理與基本概念
    • Kubernetes集群通訊數據總線
    • Kubernetes認證用戶、認證策略與認證插件
    • Kubernetes API對象的基本構成
    • etcd集群高可用部署
    • Kubernetes API Service高可用部署
    • Controller Manager高可用部署
    • Kubernetes集群部署實操演示

第二階段(duan):Kubernetes從基礎到進階
  • 第五部分:Kubernetes常用操作對象與三大核心組件
    • Kubernetes對象分類以及關鍵點講解
    • Kubernetes對象剖析以及案例展示
    • Kubernetes對象使用場景介紹
    • Kubernetes常用命令串講
    • 四層服務發現以及案例講解
    • 七層服務發現以及案例講解
    • Kubernetes DNS原理與實戰
    • 4/7層服務發現實戰案例
    • API Server原理、通信、組件、使用場景
    • Controller Manager原理、分類、使用場景
    • Scheduler調度流程、策略、總結
  • 第六部分:Kubernetes網絡與存儲
    • Kubernetes網絡模型與策略精講
    • 容器網絡的演進
    • 應用組件通信實現
    • CNI網絡模型以及案例
    • Kubernetes網絡設計考慮場景
    • Kubernetes網絡主要解決的問題
    • 常用開源網絡組件以及實戰案例
    • Kubernetes為什么需要存儲卷?
    • 普通存儲卷與持久化存儲卷
    • 如何應用存儲卷
  • 第七部分:Kubernetes的調度策略
    • Kubernetes普通調度策略精講
    • Kubernetes高級調度策略精講
    • Pod調度以及過程講解
    • Kubernetes調度器的資源分配機制
    • 不經過調度器如何調度Pod?
    • 調度結果與失敗原因分析
    • 多調度器以及調度器配置
    • 調度策略應用場景
    • 調度策略實戰

第三階段:Kubernetes高階實踐
  • 第八部分:Kubernetes服務質量與包管理工具Helm
    • QoS分類與使用建議
    • 可壓縮資源與不可壓縮資源
    • Pod被Kill場景與順序
    • QoS使用佳實踐
    • 用QoS策略限制資源實戰
    • Helm介紹與架構解析
    • 如何使用Helm與Helm hook
    • Helm實戰案例
  • 第九部分:Kubernetes的日志、監控與告警
    • Kubernetes日志處理基本原理
    • 如何使用EFK進行日志統一收集
    • Kubernetes日志采集方式
    • Kubernetes監控基本原理
    • Heapster/cAdvisor/Prometheus的使用及其區別
    • Kubernetes結合AlertManager實現告警
    • 監控部署及實戰演示
  • 第十部分 基于Kubernetes的項目實戰分享
    • 基于Kubernetes構建Jenkins CI平臺
    • 基于Kubernetes構建企業TaaS平臺
    • 基于Kubernetes構建企業DevOps平臺



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